Exploring the continuum: medical information to effective clinical practice*. Paper I: the translation of knowledge into clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the translation of medical information into clinical practice and the role of thoughtful dissent by exploring the influence of sociological factors on change, the impact of evidence-based medicine (EBM), and the role of industry. Changing practice related to hormone therapy for menopausal and post-menopausal women provides context for this discussion. Medical change involves diffusion of ideas to potential users and ongoing reconciliation of new information with old ideas; this process is influenced by sociological factors including values and experiences, interpersonal relationships and local context. While EBM has alerted doctors to the importance of high quality research and theoretically provides a tool for translating research into practice, there are important problems with its application: (1) it has resulted in a reductionist approach to research and illness; (2) there is a considerable gap between research findings and the complex environment of clinical practice; and (3) EBM has been appropriated by experts, thus corporately developed 'standard-of-care' documents have become instruments of external regulation, and EBM has ceased to be a tool in the hand of individual clinicians. In addition, industry impacts the translation of knowledge by significantly influencing academia, researchers, medical publications, consensus conferences, and practising doctors. While questioning doctrinaire practices or directives is a daunting prospect for individual clinicians, the translation of knowledge into practice and evolution of medical thought is dependent on the progressive role of thoughtful dissent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,226 | 0,435 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».