On The Costs and Benefits of Gaming: The Role of Passion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The dualistic model of passion defines passion as a strong inclination toward a self-defining activity that a person likes and values and in which he or she invests time and energy. The model proposes two distinct types of passion: harmonious and obsessive passion that predict adaptive and less adaptive outcomes respectively. In the present research, we were interested in assessing both the negative and positive consequences that can result from gaming. Participants (n = 222) were all players involved in massively multiplayer online games. They completed an online survey. Results from a canonical correlation revealed that both harmonious and obsessive passion were positively associated with the experience of positive affect while playing. However, only obsessive passion was also positively related to the experience of negative affect while playing. In addition, only obsessive passion was positively related to problematic behaviors generally associated with excessive gaming, the amount of time spent playing, and negative physical symptoms. Moreover, obsessive passion was negatively related to self-realization and unrelated to life satisfaction. Conversely, harmonious passion was positively associated with both types of psychological well-being. This general pattern of results suggests that obsessive passion for gaming is an important predictor of the negative outcomes of gaming, while harmonious passion seems to account for positive consequences. Future research directions are discussed in light of the dualistic model of passion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle