The Effect of Varying Salinity and Temperature on the Dynamics of Orimulsion in Water
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Studies have shown that Orimulsion behaves somewhat predictably in saltwater (33 ppt NaCl) and freshwater, driven by buoyancy to rise in saltwater and sink in freshwater, but behaviour in brackish water (20 ppt NaCl) is difficult to predict. Temperature has also been indicated as having an influence on Orimulsion behaviour. The current study extended experimentation to lower temperatures and a large number of salinity values, ranging from fresh to saltwater. This study resulted in information on the behaviour of Orimulsion spills in salt, fresh, and brackish water with salinity values ranging from 0.1 to 33 °/oo at temperatures of 5 and 15 °C. Depletion rates and characteristics were determined by adding Orimulsion to a 300-L tank of water, taking a time series of samples, and determining the concentration of bitumen and the particle size distribution. Changes in bitumen concentration and particle size distribution as a function of time were also measured. Resurfaced bitumen was scraped from the top of the tank and weighed to determine the amount rising. Using these data, simple equations were developed to describe and predict the concentration of bitumen in the water column as a function of time. Similarly, nomograms showing the amount of oil on the bottom and on the water surface are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».