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Enregistrement W2066054724 · doi:10.1177/1742715007079311

Leadership and Succession: The Challenge to Succeed and the Vortex of Failure

2007· article· en· W2066054724 sur OpenAlexaffabout
Bryan J. Poulin, Michael Z. Hackman, Carmen Barbarasa-Mihai

Notice bibliographique

RevueLeadership · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeadership studiesPublic relationsEcological successionTransactional leadershipLeadership developmentSuccession planningShared leadershipLeadershipLeadership styleNeuroleadershipServant leadershipEmpirical researchSociologyPolitical scienceManagementEpistemologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a large number of studies concerned with leadership and leadership succession — of which more than 200 have addressed the latter — results have been inconsistent and inconclusive. One suggestion from the literature was to conduct more qualitative case research as a supplement to the many empirical survey studies which have been published. The present study explored, at first hand, eight firms that opinion leaders had identified as successful (six in New Zealand, one in Canada, one in the United States) and another seven US firms studied by others that had once been touted as successful. Two patterns emerged: (1) socialized leadership relationships succeeded in transforming the firm by applying leadership and management principles to serve the needs of others, and enlisting support throughout and beyond the firm; and (2) personalized leadership relationships promised much and either achieved success, narrowly defined, or failed completely. The conclusion: socialized leadership relations matter critically. Recommendations are offered for leadership succession and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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