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Enregistrement W2066057335 · doi:10.1525/ca.2006.25.2.211

Euhemerus in Context

2006· article· en· W2066057335 sur OpenAlexaff
Franco De Angelis, Benjamin Garstad

Notice bibliographique

RevueClassical Antiquity · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSicilianContext (archaeology)WorshipPhenomenonPoliticsHistorySyncretism (linguistics)Ancient historyLiteratureClassicsPhilosophyArtArchaeologyEpistemologyPolitical scienceLawTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Euhemerus, the famous theorist on the nature of the gods who lived around 300 BC, has usually been discussed as a disembodied intellectual figure, with scholars focusing on his literary and philosophical sources and influence. Although he is called “Euhemerus of Messene,” there is uncertainty as to where he was born, lived, and worked, in particular whether he came from Sicilian or Peloponnesian Messene. Until now, the conquests of Alexander the Great and the establishment of the Successor Kingdoms have been considered the only context for Euhemerus. This paper will draw upon literary, historical, and archaeological evidence to argue that Euhemerus belongs in a Sicilian context. The long history of the worship of rulers in Sicily from the oikistai to the tyrants of Syracuse, the wealth of Sicily, the proximity of the Lipari Islands, the multiethnic milieu of Sicily with its vigorous interaction and syncretism, all contributed to Euhemerus' experiences and thought. We suggest that centuries of Sicilian cultural and political experience, not merely the “phenomenon” of Alexander the Great and the dawn of the Hellenistic Age, provided the impetus to the ideas of Euhemerus, and that Euhemerus brought this Sicilian contribution to bear on the new problems of the wider world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,026
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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