Spatiotemporal Analysis of the Relative Soil Gas Diffusion Coefficient in Two Sandy Soils: Variability Decomposition and Correlations between Sampling Dates at Two Spatial Scales
Notice bibliographique
Résumé
The variability of the relative soil gas diffusion coefficient (Ds/Do) in space and time is not well known but is important for root respiration, microbial activities, and greenhouse gas emissions. The objectives of this study were to: (i) quantify the spatial variability of Ds/Do; (ii) decompose this variability into components at small vs. large scales relative to the size of the site; and (iii) analyze temporal changes at each spatial scale during the growing season of 2006 and the spring of 2007 at two depths in two sandy soils under potato (Solanum tuberosum L.)–corn (Zea mays L.) rotation. The coefficient of variation of predicted Ds/Do varied from 30% at 0.15-m depth to 101% at 0.30-m depth, possibly because of a change in soil horizons around the 0.30-m depth. The variability in the data on each sampling date was decomposed into small-scale (spatial and nonspatial) and large-scale (spatial) components using the coregionalization analysis with a drift method. Overall, the small-scale component was predominant at both sites, especially at the 0.15-m depth. Spatial structures were maintained during 2006 and partially carried over to the next year, particularly at the 0.30-m depth, except for the large-scale spatial distribution patterns observed at both depths at Site 1. These results indicate that variability between years may be higher than within a year, probably due to tillage, plant growth, and snowmelt. The study suggests that spatiotemporal variability of Ds/Do should be considered in agricultural research and precision farming approaches. Longer term studies would increase understanding of temporal trends in the spatial distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».