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Enregistrement W2066061362 · doi:10.1063/1.1323753

Discharge phenomena of an atmospheric pressure radio-frequency capacitive plasma source

2001· article· en· W2066061362 sur OpenAlexfundno aff
Jaeyoung Park, I. Henins, H. W. Herrmann, Gary S. Selwyn, Robert F. Hicks

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryYork UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésAtmospheric-pressure plasmaPlasmaAtmospheric pressurePlasma cleaningAtomic physicsMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discharge phenomena of a nonthermal atmospheric pressure plasma source have been studied. An atmospheric pressure plasma jet (APPJ) operates using rf power and produces a stable homogeneous discharge at atmospheric pressure. After breakdown, the APPJ operation is divided into two regimes, a “normal” operating mode when the discharge is stable and homogeneous, and a “failure” mode when the discharge converts into a filamentary arc. Current and voltage (I–V) characteristics and spatially resolved emission intensity profiles have been measured during the normal operating mode. These measurements show that the APPJ produces an alpha (α) mode rf capacitive discharge. Based upon a dimensional analysis using the observed I–V characteristics, a rough estimate is made for plasma density of 3×1011 cm−3 and an electron temperature of 2 eV. In addition, the gas temperature of 120 °C has been spectroscopically measured inside the discharge. These plasma parameters indicate that the APPJ shows promise for various materials applications as it can produce substantial amounts of reactive species and avoid thermal damages, while having the advantage of atmospheric pressure operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations309
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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