Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While postpartum depression is a common mental condition with significant burden, it often remains undiagnosed and untreated. The objective of this article is to critically review the literature to determine the current state of scientific knowledge related to the treatment of postpartum depression from a nonbiological perspective. DATA SOURCES: Databases searched for this review included MEDLINE, PubMed, CINAHL, PsycINFO, EMBASE, ProQuest, the Cochrane Library, and the WHO Reproductive Health Library from 1966 to 2003. The search terms used were postpartum/postnatal depression and randomized controlled/clinical trials. Published peer-reviewed articles in English from 1990 to 2003 were included in the review, although select earlier studies were also included based on good methodological quality and/or the absence of more recent work. METHOD: The criteria used to evaluate the interventions were based on the standardized methodology developed by the U.S. Preventive Services Task Force and the Canadian Task Force on Preventive Health Care. RESULTS: Twenty-one studies that met inclusion criteria were examined. These studies included interpersonal psychotherapy, cognitive-behavioral therapy, peer and partner support, nondirective counseling, relaxation/massage therapy, infant sleep interventions, infant-mother relationship therapy, and maternal exercise. Although some of these interventions have been better studied for depression unrelated to childbirth, methodological limitations render their efficacy equivocal for postpartum depression. CONCLUSIONS: Definite conclusions cannot be reached about the relative effectiveness of most of the nonbiological treatment approaches due to the lack of well-designed investigations. Randomized controlled trials are needed to compare different treatment modalities, examine the effectiveness of individual treatment components, and determine which treatments are most useful for women with different risk factors or clinical presentations of postpartum depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».