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Enregistrement W2066070614 · doi:10.1097/aud.0b013e318174e787

Music Perception by Cochlear Implant and Normal Hearing Listeners as Measured by the Montreal Battery for Evaluation of Amusia

2008· article· en· W2066070614 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésAudiologyCochlear implantPerceptionRhythmPsychologyAuditory perceptionPsychoacousticsAcousticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objectives: The purpose of this study was to explore the utility/possibility of using the Montreal Battery for Evaluation of Amusia (MBEA) test (Peretz, et al., Ann N Y Acad Sci, 999, 58–75) to assess the music perception abilities of cochlear implant (CI) users. Design: The MBEA was used to measure six different aspects of music perception (Scale, Contour, Interval, Rhythm, Meter, and Melody Memory) by CI users and normal-hearing (NH) listeners presented with stimuli processed via CI simulations. The spectral resolution (number of channels) was varied in the CI simulations to determine: (a) the number of channels (4, 6, 8, 12, and 16) needed to achieve the highest levels of music perception and (b) the number of channels needed to produce levels of music perception performance comparable with that of CI users. Results: CI users and NH listeners performed higher on temporal-based tests (Rhythm and Meter) than on pitch-based tests (Scale, Contour, and Interval)—a finding that is consistent with previous research studies. The CI users’ scores on pitch-based tests were near chance. The CI users’ (but not NH listeners’) scores for the Memory test, a test that incorporates an integration of both temporal-based and pitch-based aspects of music, were significantly higher than the scores obtained for the pitch-based Scale test and significantly lower than the temporal-based Rhythm and Meter tests. The data from NH listeners indicated that 16 channels of stimulation did not provide the highest music perception scores and performance was as good as that obtained with 12 channels. This outcome is consistent with other studies showing that NH listeners listening to vocoded speech are not able to use effectively F0 cues present in the envelopes, even when the stimuli are processed with a large number (16) of channels. The CI user data seem to most closely match with the 4- and 6-channel NH listener conditions for the pitch-based tasks. Conclusions: Consistent with previous studies, both CI users and NH listeners showed the typical pattern of music perception in which scores are higher on tests measuring the perception of temporal aspects of music (Rhythm and Meter) than spectral (pitch) aspects of music (Scale, Contour, and Interval). On that regard, the pattern of results from this study indicates that the MBEA is a suitable test for measuring various aspects of music perception by CI users. The purpose of this study was to explore the use of the Montreal Battery for Evaluation of Amusia (MBEA) test to assess the music perception abilities of cochlear implant (CI) users. The MBEA was used to measure six different aspects of music perception (Scale, Contour, Interval, Rhythm, Meter, and Melody Memory) by CI users and normal hearing (NH) listeners presented with vocoded stimuli. Results showed that CI users and NH listeners performed higher on rhythmic-based tests (Rhythm and Meter) than on pitch-based tests (Scale, Contour, and Interval). The CI scores matched to the 4–6-channel scores from NH listeners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle