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Enregistrement W2066070829 · doi:10.2345/0899-8205-43.2.84

Economic Woes Spur Creativity

2009· article· en· W2066070829 sur OpenAlexaffabout
M Capuano

Notice bibliographique

RevueBiomedical Instrumentation & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecessionRevenueBusinessSubsidyGovernment (linguistics)Health careMedicaidWork (physics)FinanceEconomicsEconomic growthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Just over a year ago, industries from around the world began to feel the effects of a financial crisis that is now spreading across most areas of the business community, including hospitals and device manufacturers. The knee-jerk reaction is often to cut spending and control costs in every sector.Adding to the difficulty for hospitals, which now must become more efficient and—as a result—cut budgets while maintaining service levels, government funding for health programs is also affected. In the United States and Canada, manufacturers are being forced to reduce medical benefits, and growing unemployment is increasing the number of those who are uninsured, contributing to the decline in elective healthcare, which also affects hospital revenues. And although the federal stimulus package approved by President Obama in February provides support in the way of Medicaid for the unemployed and subsidies for manufacturers' benefits programs, which would help hospitals, current pressures will still exist for some time. Many of you are already experiencing slashed or frozen budgets.So what can we do to cope with the economic downturn? In this issue of BI&T, the Reader Forum column highlights efforts to control costs, for example, by maintaining minimum inventory levels, staggering work hours, and limiting costs of contracts. Also, in the BMET Resource File column in this issue, Morgan Hall—a biomed from California—talks about increasing his department's value by overseeing management of the hospital system's copiers. The move has saved his facility more than $100,000 a year.Another excellent resource for understanding and coping with the current economic situation is the AAMI economy webpage, Living With the New Economy, at www.aami.org/economy.Whatever strategies you employ, communicate with your staff when things are happening at your facility. Quash the rumors, and help staff stay focused on their jobs and open to new ideas that may—sometime soon—help solve the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0220,014
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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