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Enregistrement W2066070829 · doi:10.2345/0899-8205-43.2.84

Economic Woes Spur Creativity

2009· article· en· W2066070829 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Instrumentation & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecessionRevenueBusinessSubsidyGovernment (linguistics)Health careMedicaidWork (physics)FinanceEconomicsEconomic growthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Just over a year ago, industries from around the world began to feel the effects of a financial crisis that is now spreading across most areas of the business community, including hospitals and device manufacturers. The knee-jerk reaction is often to cut spending and control costs in every sector.Adding to the difficulty for hospitals, which now must become more efficient and—as a result—cut budgets while maintaining service levels, government funding for health programs is also affected. In the United States and Canada, manufacturers are being forced to reduce medical benefits, and growing unemployment is increasing the number of those who are uninsured, contributing to the decline in elective healthcare, which also affects hospital revenues. And although the federal stimulus package approved by President Obama in February provides support in the way of Medicaid for the unemployed and subsidies for manufacturers' benefits programs, which would help hospitals, current pressures will still exist for some time. Many of you are already experiencing slashed or frozen budgets.So what can we do to cope with the economic downturn? In this issue of BI&T, the Reader Forum column highlights efforts to control costs, for example, by maintaining minimum inventory levels, staggering work hours, and limiting costs of contracts. Also, in the BMET Resource File column in this issue, Morgan Hall—a biomed from California—talks about increasing his department's value by overseeing management of the hospital system's copiers. The move has saved his facility more than $100,000 a year.Another excellent resource for understanding and coping with the current economic situation is the AAMI economy webpage, Living With the New Economy, at www.aami.org/economy.Whatever strategies you employ, communicate with your staff when things are happening at your facility. Quash the rumors, and help staff stay focused on their jobs and open to new ideas that may—sometime soon—help solve the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle