Identification of Kaempferol as a Monoamine Oxidase Inhibitor and Potential Neuroprotectant in Extracts of <i>Ginkgo Biloba</i> Leaves
Notice bibliographique
Résumé
The effects of Ginkgo biloba leaf extract on rat brain or livermonoamine oxidase (MAO)-A and -B activity, biogenic amine concentration in nervous tissue, N-methyl-D-aspartate (NMDA)- and N-(2-chloroethyl)-N-ethyl-2-bromobenzylamine (DSP-4)-induced neurotoxicity and antioxidant activity was investigated to determine the effects of the extract on monoamine catabolism and neuroprotection. Ginkgo biloba leaf extract was shown to produce in-vitro inhibition of rat brain MAO-A and -B. The Ginkgo biloba extract was chromatographed on a reverse-phase HPLC system and two of the components isolated were shown to be MAO inhibitors (MAOIs). These MAOIs were identified by high-resolution mass spectrometry as kaempferol and isorhamnetin. Pure kaempferol and a number of related flavonoids were examined as MAOIs in-vitro. Kaempferol, apigenin and chrysin proved to be potent MAOIs, but produced more pronounced inhibition of MAO-A than MAO-B. IC50 (50% inhibition concentration) values for the ability of these three flavones to inhibit MAO-A were 7 x 10(-7), 1 x 10(-6) and 2 x 10(-6) M, respectively. Ginkgo biloba leaf extract and kaempferol were found to have no effect ex-vivo on rat or mouse brain MAO or on concentrations of dopamine, noradrenaline, 5-hydroxytryptamine and 5-hydroxyindoleacetic acid. Kaempferol was shown to protect against NMDA-induced neuronal toxicity in-vitro in rat cortical cultures, but did not prevent DSP-4-induced noradrenergic neurotoxicity in an in-vivo model. Both Ginkgo biloba extract and kaempferol were demonstrated to be antioxidants in a lipid-peroxidation assay. This data indicates that the MAO-inhibiting activity of Ginkgo biloba extract is primarily due to the presence of kaempferol. Ginkgo biloba extract has properties indicative of potential neuroprotective ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».