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Enregistrement W2066092212 · doi:10.1097/brs.0b013e3181644616

The Prevalence and Incidence of Work Absenteeism Involving Neck Pain

2008· article· en· W2066092212 sur OpenAlexaffabout
Pierre Côté, Vicki L. Kristman, Marjan Vidmar, Dwayne Van Eerd, Sheilah Hogg‐Johnson, Dorcas Beaton, Peter Smith

Notice bibliographique

RevueSpine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Western HospitalInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeck painAbsenteeismIncidence (geometry)CohortPopulationPhysical therapyDiagnosis codeWorkers' compensationCohort studyDemographyEnvironmental healthInternal medicineCompensation (psychology)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Cohort study. Objective. To measure the prevalence and incidence of work absenteeism involving neck pain in a cohort of claimants to the Ontario Workplace Safety & Insurance Board (WSIB). Summary of Background Data. According to workers’ compensation statistics, neck pain accounts for a small proportion of lost-time claims. However, these statistics may be biased by an underenumeration of claimants with neck disorders. Methods. We studied all lost-time claimants to the Ontario WSIB in 1998 and used 2 methods to enumerate neck pain cases. We report the prevalence and incidence of neck pain using 2 denominators: (1) annual number of lost-time claimants and (2) an estimate of the Ontario working population covered by the WSIB. Results. The estimated percentage of lost-time claimants with neck pain ranged from 2.8% (95% CI 2.5–3.3) using only codes specific for neck pain to 11.3% (95% CI 9.5–13.1) using a weighted estimate of codes capturing neck pain cases. The health care sector had the highest percentage of claims with neck pain. The annual incidence of neck pain among the Ontario working population ranged from 6 per 10,000 full-time equivalents (FTE) (95% CI 5–6) to 23 per 10,000 FTE (95% CI 20–27) depending on the codes used to capture neck pain. Male workers between the ages of 20 and 39 years were the most likely to experience an episode of work absenteeism involving neck pain. Conclusion. Neck pain is a common and burdensome problem for Ontario workers. Our study highlights the importance of properly capturing all neck pain cases when describing its prevalence and incidence. We studied the prevalence and incidence of lost-time claims involving neck pain in Ontario. In 1998, 11.3% of injured workers with lost-time claims had neck pain. The annual incidence in the Ontario working population was 23 per 10,000 FTE. Neck pain is a common source of disability in Ontario workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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