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Enregistrement W2066101454 · doi:10.1063/1.4750031

Half-metallicity and magnetism of GeTe doped with transition metals V, Cr, and Mn: A theoretical study from the viewpoint of application in spintronics

2012· article· en· W2066101454 sur OpenAlexaff
Yong Liu, S. K. Bose, J. Kudrnovský

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpintronicsMagnetismCondensed matter physicsDopingTransition metalMaterials scienceMetallicityFerromagnetismPhysicsChemistryQuantum mechanicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents results for the magnetic properties of the compound GeTe doped with 3d transition metals V, Cr, and Mn from the viewpoint of potential application in spintronics. We report a systematic density-functional study of the electronic structure, magnetic and cohesive properties of these ternary compounds in both rock salt and zinc blende structures. In both cases, it is the Ge sublattice that is doped with the three transition metals. Some of these compounds are found to be half-metallic at their optimized cell volumes. For these particular cases, we calculate both exchange interactions and the Curie temperatures in order to provide some theoretical guidance to experimentalists trying to fabricate materials suitable for spintronic devices. Discussions relating our results to the existing experimental studies are provided whenever applicable and appropriate. Apparent discrepancy between experimental observations and our theoretical result for the case of Mn-doping is discussed in detail, pointing out various physical reasons and possible resolutions of the apparent discrepancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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