Development and Application of Novel Constructs to Score C:G-to-T:A Transitions and Homologous Recombination in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
We report on the development of five missense mutants and one recombination substrate of the beta-glucuronidase (GUS)-encoding gene of Escherichia coli and their use for detecting mutation and recombination events in transgenic Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) plants by reactivation of GUS activity in clonal sectors. The missense mutants were designed to find C:G-to-T:A transitions in a symmetrical sequence context and are in that respect complementary to previously published GUS point mutants. Small peptide tags (hemagglutinin tag and Strep tag II) and green fluorescent protein were translationally fused to GUS, which offers possibilities to check for mutant GUS production levels. We show that spontaneous mutation and recombination events took place. Mutagenic treatment of the plants with ethyl methanesulfonate and ultraviolet-C increased the number of mutations, validating the use of these constructs to measure mutation and recombination frequencies in plants exposed to biotic or abiotic stress conditions, or in response to different genetic backgrounds. Plants were also subjected to heavy metals, methyl jasmonate, salicylic acid, and heat stress, for which no effect could be seen. Together with an ethyl methanesulfonate mutation induction level much higher than previously described, the need is illustrated for many available scoring systems in parallel. Because all GUS missense mutants were cloned in a bacterial expression vector, they can also be used to score mutation events in E. coli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».