Different factors govern the performance of three closely related and ecologically similar<i>Dryopteris</i>species with contrastingly different abundance in a transplant experiment
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a transplant experiment to address aspects of the contrasting ecological performance of three forest ferns with similar habitat preferences: Dryopteris carthusiana (Vill.) H.P. Fuchs (common in Estonia), Dryopteris expansa (C. Presl) Fraser-Jenkins & Jermy (less common in Estonia), and Dryopteris dilatata (Hoffm.) A. Gray (rare in Estonia). Sporophytes of the three species were reciprocally planted in pots of soil in three neighbouring sites, where only (i) the most common, (ii) two more common, or (iii) all three grow naturally. The experimental design allowed the grouping of the possible limiting factors: light-related, soil-related, and effect of locale (factors associated with a particular locality but not directly related to light or soil). D. expansa (less common) was vulnerable to edaphic conditions: its performance was significantly poorer in soil from the site where it was naturally absent. D. dilatata (rare) was unaffected by soil conditions, indicating that either limited dispersal or effect of locale is responsible for its rarity. Our results indicate that even for taxonomically close and ecologically similar species, the forces that shape plants’ distribution and abundance can be markedly different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».