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Enregistrement W2066106046 · doi:10.3189/2012jog11j165

Carbonaceous particles reveal that Late Holocene dust causes the dark region in the western ablation zone of the Greenland ice sheet

2012· article· en· W2066106046 sur OpenAlexaff
I. G. M. Wientjes, Roderik S. W. van de Wal, Margit Schwikowski, Alexander Zapf, Simon Fahrni, Lukas Wacker

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyAblation zoneIce sheetGreenland ice sheetIce coreAeolian processesIce streamHoloceneSea iceTundraCryosphereGeomorphologyOceanographyArcticGlacier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A dark region in the western ablation zone of the Greenland ice sheet is caused by outcropping ice layers that contain more dust than the surrounding brighter ice. These higher amounts of dust were deposited in the accumulation zone of the ice sheet and travelled with the ice to the ablation zone. To deduce the period and the causes of this higher dust deposition, carbonaceous particles in ice samples from the dark region and from brighter reference ice were analysed and used for dating. Samples including ice from directly below the surface contain high amounts of modern organic carbon, probably from microorganisms on the ice surface. Deeper samples reveal low amounts of carbonaceous particles, which are originally deposited in the accumulation zone. The amount of outcropping carbonaceous particles in the dark region seems significantly higher than in the reference ice. One of the samples that contained material initially deposited in the accumulation zone was dated and revealed Late Holocene ages, coinciding with a period of enhanced eolian activity in the nearby tundra. Therefore, variable eolian activity during the Holocene effected dust fluxes towards the ice and hence leads to albedo variations in the present ablation zone of the ice sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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