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Enregistrement W2066110785 · doi:10.1080/02640414.2012.718091

Physiological demands of downhill mountain biking

2012· article· en· W2066110785 sur OpenAlexafffund
Jamie F. Burr, C. Taylor Drury, Adam Ivey, Darren E. R. Warburton

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésHeart rateCyclingPerceived exertionPhysical medicine and rehabilitationCardiovascular fitnessPhysical fitnessPsychologyMedicinePhysical therapyBlood pressureGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mountain biking is a popular recreational pursuit and the physiological demands of cross-country style riding have been well documented. However, little is known regarding the growing discipline of gravity-assisted downhill cycling. We characterised the physiological demands of downhill mountain biking under typical riding conditions. Riding oxygen consumption (VO(2)) and heart rate (HR) were measured on 11 male and eight female experienced downhill cyclists and compared with data during a standardised incremental to maximum (VO(2max)) exercise test. The mean VO(2) while riding was 23.1 ± 6.9 ml · kg(-1) · min(-1) or 52 ± 14% of VO(2max) with corresponding heart rates of 146 ± 11 bpm (80 ± 6% HRmax). Over 65% of the ride was in a zone at or above an intensity level associated with improvements in health-related fitness. However, the participants' heart rates and ratings of perceived exertion were artificially inflated in comparison with the actual metabolic demands of the downhill ride. Substantial muscular fatigue was evident in grip strength, which decreased 5.4 ± 9.4 kg (5.5 ± 11.2%, P = 0.03) post-ride. Participation in downhill mountain biking is associated with significant physiological demands, which are in a range associated with beneficial effects on health-related fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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