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Enregistrement W2066116647 · doi:10.1002/mds.10276

Sublingual Atropine for sialorrhea secondary to parkinsonism: A pilot study

2002· article· en· W2066116647 sur OpenAlexaff
H. Christopher Hyson, Andrew M. Johnson, Mandar Jog

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSialorrheaDroolingAnticholinergicParkinsonismMedicineSalivaAtropineAnesthesiaInternal medicinePsychologySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sialorrhea is a relatively common symptom in idiopathic Parkinson's disease and related conditions for which most of the accepted treatments are either highly invasive or may cause substantial systemic side effects. This study describes an open-label pilot study of sublingual atropine drops for the treatment of sialorrhea in 7 patients (6 with Parkinson's disease, 1 with progressive supranuclear palsy). Participants demonstrated statistically significant declines in saliva production, both objectively and subjectively. Self-reported drooling severity showed a significant decline between baseline and 180 minutes, t(6) = 3.240 P < 0.025 (eta(2) = 0.636), and between baseline and 1 week, t(6) = 4.583 P < 0.005 (eta(2) = 0.778). Objectively measured saliva production decreased significantly between baseline and the 1-week follow-up, t(6) = 2.711 P < 0.05 (eta(2) = 0.551). Delirium occurred in 1 patient (concurrent with a urinary tract infection), and 2 patients experienced worsening of hallucinations (active hallucinosis was concealed by both individuals to allow participation in the trial). The remaining trial participants did not experience any anticholinergic side effects. This trial shows that, in selected patient populations, sublingual atropine is a simple and inexpensive treatment for sialorrhea associated with parkinsonism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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