Comparison of maternal mortality between migrating population and permanent residents in Shanghai, China, 1996–2005
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Maternal mortality ratio (MMR) in Shanghai residents has been declining in the past two decades and has reached levels comparable to developed countries. The MMR in migrating population in Shanghai remains high, however. The objectives of this study were to compare the trends of MMR between residents and migrating population in Shanghai from 1996 to 2005 and to explore the reasons for the dramatic differences in MMR between the two groups living in the same city. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Shanghai, China. POPULATION: A total of 902,807 pregnancies with live births in Shanghai in the period of 1996-2005. METHODS: We first compared the overall MMR between migrating population and permanent residents in Shanghai and examined temporal trends of MMR in the two subpopulations. We then compared the causes and maternal characteristics of maternal deaths between the two subpopulations. MAIN OUTCOME MEASURES: Maternal mortality and cause of death. RESULTS: A total of 902,807 live births and 243 maternal deaths were recorded in Shanghai in the period of 1996 to 2005, with an average MMR of 26.66 per 100,000 live births. The MMR in Shanghai residents declined dramatically from 22.47 per 100,000 in 1996 to 1.64 per 100,000 live births in 2005 (P < 0.01), while the MMR in migrating population was reduced only moderately from 54.68 per 100,000 live births to 48.46 per 100,000 (P > 0.05). The main causes of maternal deaths in migrating population were postpartum haemorrhage (39.9%), pregnancy-induced hypertension (9.8%), and puerperal infection (9.3%), whereas the main causes of maternal death of Shanghai residents were chronic heart and liver diseases (20.0%), postpartum haemorrhage (12.9%), and amniotic fluid embolism (12.9%). Among the maternal death cases in migrating women, 60% had elementary education or less, 22% were unemployed, 65% had no prenatal visit, 44% gave a birth at home, and 12% of the deaths occurred at home. CONCLUSION: Lack of access to quality maternity care, especially for the effective management of postpartum haemorrhage, is the main reason for the high MMR in migrating population in Shanghai.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».