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Enregistrement W2066122220 · doi:10.1139/g99-119

Biodiversity of Asian rice gall midge (<i>Orseolia oryzae </i>Wood Mason) from five countries examined by AFLP analysis

2000· article· en· W2066122220 sur OpenAlexvenueno aff
S. K. Katiyar, Girish Chandel, Yen Y. Tan, Y Zhang, Biao Huang, L. Nugaliyadde, Kumudu Fernando, J. S. Bentur, S. Inthavong, S. V. Constantino, J. Bennett

Notice bibliographique

RevueGenome · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplified fragment length polymorphismBiologyUPGMAMidgeGallDNA profilingPopulationGenetic diversityRAPDVeterinary medicineBotanyGenetic variationGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amplified fragment length polymorphism (AFLP) analysis was used to assess the biodiversity of one of the most important dipteran pests of cereals, the Asian rice gall midge (Orseolia oryzae Wood Mason). Larvae and pupae were collected at 15 locations in five Asian countries and preserved in 95% ethanol for storage, shipment, and DNA extraction using cetyltrimethylammonium bromide (CTAB). Although only approximately 1 microg of DNA was extracted from a single pupa or larva, the use of several AFLP primers in various combinations meant that this amount of DNA was sufficient to allow many DNA fingerprints to be made per individual. Fingerprints were sufficiently reproducible, especially during selective amplification, to allow the genetic diversity within a field population to be characterized. Extraction of DNA from a pool of 20 insects yielded AFLP fingerprints in which variation among individuals was sacrificed in favor of detecting differences among populations. For each location, pooled DNA was amplified with three primer pairs. A total of 261 distinct AFLP bands were identified for the 45 fingerprints. Cluster analysis, performed by the unweighted pair-group method (UPGMA), separated the populations into two distinct groups. Group I included two populations from Guangdong province of southern China and one each from Laos and Imphal in northeastern India, while group II was comprised of eleven populations from elsewhere in India (Assam, Orissa, Madhya Pradesh, Andhra Pradesh, and Kerala) and from Nepal and Sri Lanka. AFLP analysis provided insight into the origins of gall midge biotypes. In 1992, the prevailing biotype in Imphal changed from Indian biotype 3 to a new biotype 3M. Our data show that biotype 3M belongs to group I and did not arise by a recent mutation from biotype 3, which belongs to group II. By contrast, Indian biotypes 2 and 4 are likely to have diverged through recent mutation and selection, as are Chinese biotypes 1 and 4. The almost simultaneous emergence of new biotypes in Kerala and Sri Lanka during 1985-1988 was most probably coincidental, because these biotypes are not closely related. AFLP fingerprints were also able to detect sexual dimorphism in the DNA of adult gall midges and to distinguish gall midge from its major parasite Platygaster oryzae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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