Lithium alters regional rat brain myo-inositol at 2 and 4 weeks: an ex-vivo magnetic resonance spectroscopy study at 18.8 T
Notice bibliographique
Résumé
Lithium has been the mainstay of treatment for bipolar disorder. Early studies suggest that lithium acts via inositol depletion. This study assesses the effect of 1, 2 and 4 weeks of lithium treatment on myo-inositol concentrations across several brain regions. Thirty-six Sprague-Dawley rats were treated for 2 weeks with an intraperitoneal injection of either 1 mmol/kg/day, twice daily lithium chloride (n=18) or placebo (2 ml/kg of saline) (n=18). The rats were separated into three groups: 1 week, 2 weeks and 4 weeks. Brains were dissected into prefrontal, temporal and occipital cortical areas, as well as hippocampus, and analyzed at 18.8 T. Myo-inositol was quantified using the Chenomx Profiler software. Lithium did not alter myo-inositol concentrations at 1 week. A significant reduction exists in myo-inositol concentrations in lithium-treated rats at 2 and 4 weeks, across all four brain regions. Studies suggest brain region-specific alterations in myo-inositol concentrations among bipolar patients. Our findings suggest that lithium-induced reduction of myo-inositol is more global.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».