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Enregistrement W2066125353 · doi:10.1139/cjfas-2013-0080

A synthesized mating pheromone component increases adult sea lamprey (<i>Petromyzon marinus</i>) trap capture in management scenarios

2013· article· en· W2066125353 sur OpenAlexaffvenue
Nicholas S. Johnson, Michael J. Siefkes, C. Michael Wagner, Heather A. Dawson, Huiyong Wang, Todd B. Steeves, Michael Twohey, Weiming Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceAustralian GovernmentGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésPetromyzonLampreyPheromoneSex pheromoneBiologyFisheryMatingEcologyTrap (plumbing)ZoologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application of chemical cues to manipulate adult sea lamprey (Petromyzon marinus) behavior is among the options considered for new sea lamprey control techniques in the Laurentian Great Lakes. A male mating pheromone component, 7α,12α,24-trihydroxy-3-one-5α-cholan-24-sulfate (3kPZS), lures ovulated female sea lamprey upstream into baited traps in experimental contexts with no odorant competition. A critical knowledge gap is whether this single pheromone component influences adult sea lamprey behavior in management contexts containing free-ranging sea lampreys. A solution of 3kPZS to reach a final in-stream concentration of 10−12 mol·L−1 was applied to eight Michigan streams at existing sea lamprey traps over 3 years, and catch rates were compared between paired 3kPZS-baited and unbaited traps. 3kPZS-baited traps captured significantly more sexually immature and mature sea lampreys, and overall yearly trapping efficiency within a stream averaged 10% higher during years when 3kPZS was applied. Video analysis of a trap funnel showed that the likelihood of sea lamprey trap entry after trap encounter was higher when the trap was 3kPZS baited. Our approach serves as a model for the development of similar control tools for sea lamprey and other aquatic invaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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