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Enregistrement W2066129875 · doi:10.1097/00075197-200111000-00010

Sex differences in carbohydrate metabolism

2001· review· en· W2066129875 sur OpenAlexaff
Mark A. Tarnopolsky, Brent C. Ruby

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenInternal medicineCarbohydrateCarbohydrate metabolismEndocrinologyLipid metabolismDiabetes mellitusMetabolismSkeletal muscleBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During submaximal endurance exercise, women oxidize more lipid and less carbohydrate as metabolic substrates than men. This is reflected in a lower glycogen utilization in skeletal muscle and lower hepatic glucose production for women compared with men. These latter observations may explain the lower leucine oxidation observed during endurance exercise in women. Animal and preliminary human study evidence suggests that 17-beta-estradiol may be a major determinant of the sex dimorphic response in carbohydrate metabolism during exercise. From a practical standpoint, it appears necessary for women to increase their dietary energy intake (and percentage derived from carbohydrates) for four days before a sporting event in order to supercompensate muscle glycogen concentrations. Sex differences in carbohydrate metabolism may have future implications for the care of patients with diabetes and inborn errors of lipid metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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