Evidence for competition and facilitation trade-offs: effects of Sitka alder density on pine regeneration and soil productivity
Notice bibliographique
Résumé
We suggest that the net outcome of interactions between regenerating conifers and early seral deciduous species depends on trade-offs between competition and facilitation over time. Vegetation management treatments that dramatically reduce competitive effects of deciduous species may constrain the ability of conifers to optimize resource trade-offs (e.g., increased growth response to light at the expense of increased drought mortality), potentially affecting long-term productivity. In a 15-year study in southern interior British Columbia, we investigated whether lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) survival, growth, and resource availability differed among manipulated stand compositions, from pure pine stands to mixtures with native N2-fixing Sitka alder (Alnus viridis subsp. sinuata (Regel) Á. Löve & D. Löve) or herbs. We found that pine growth increases were sustained only in pure stands, where alder and herbs were completely removed, corresponding with short-term increases in light, soil and air temperature, and soil nitrate. However, this came at a significant cost to survival (through loss of protection from browsing, desiccation, and sun scald), as well as dramatic depletions in soil nitrogen mineralization over the longer term. Our results support a competitionfacilitation trade-off hypothesis, suggesting that treatment-imposed shifts in resource availability over time could negatively affect forest productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».