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Enregistrement W2066141338 · doi:10.1108/09526860410557598

Identification of seniors at risk: process evaluation of a screening and referral program for patients aged ≥75 in a community hospital emergency department

2004· article· en· W2066141338 sur OpenAlexaff
Rebecca Warburton, Belinda Parke, W.S. Church, Jane McCusker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Care Quality Assurance · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityFraser HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralEmergency departmentQuality managementMedicineMultidisciplinary approachMedical emergencyPopulationPatient safetyIntervention (counseling)Identification (biology)NursingHealth careOperations managementEngineeringManagement system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reports on the authors' experience with a patient safety quality improvement program, intended to reduce the incidence and severity of adverse outcomes for emergency department (ED) patients aged > or = 75. The Identification of Seniors at Risk scale was used for screening, and those at high risk were referred for appropriate intervention. The plan-do-study-act improvement cycle was followed, conducting process evaluation to diagnose and correct implementation difficulties. Reports that: implementing an ED screening and referral program is deceptively difficult; process evaluation multidisciplinary working group meetings are an essential improvement tool; screening inclusion criteria had to be adapted to the subject population in order to make efficient use of staff time; the screening questions and process required ongoing assessment, revision, and local adaptation in order to be useful; and high-risk screening in the ED is critical to a hospital system's ability to anticipate clinical problems; the plan-do-study-act improvement cycle is a practical and useful tool for improving quality and systems in a real care setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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