Cell Agglomeration in Acidogenic, Mixed, and Methanogenic Cultures at Different Loading and Mixing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Cell agglomeration studies were conducted in anaerobic fluidized bed reactors without any external support. Granulation was studied at different combinations of loading and mixing conditions utilizing synthetic wastewater. Both single-stage and two-stage biomethanation processes were studied. Reactors of volume 0.55, 10, and 16 l were operated with height to diameter ratio of 7-8. It was found that the acidogens were more liable to form granules among mixed culture of anaerobes, while the methanogens were capable of forming cell agglomerates in the form of flocs. In acidogenic granules, rod shaped bacteria were dominating, while in case of methanogens, there were more cocci. It was found that for an upflow liquid linear velocity upto 2.0 m h(-1), acidogens showed very good granulation but at relatively higher values of upflow liquid linear velocities granulation was affected adversely, causing breakage and dissociation of granules. In the case of methanogens and mixed process, it was found that upflow liquid linear velocities up to 4.0 m h(-1) were suitable and biomass flocs were actively growing. The maximum organic loadings applied were 39.0 and 54.4 kg COD m(-3) d(-1) (at 27.3 and 35.36 kg COD m(-3) d(-1) degradation respectively) for single-stage and two-stage biomethanation respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».