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Enregistrement W2066146626 · doi:10.1002/jbmr.1680

Risk factors for fractures and avascular osteonecrosis in type 1 Gaucher disease: A study from the International Collaborative Gaucher Group (ICGG) Gaucher Registry

2012· article· en· W2066146626 sur OpenAlexaff
Thomas N. Hangartner, Neal J. Weinreb, John S. Taylor, Pramod K. Mistry

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineOdds ratioAvascular necrosisInternal medicineConfidence intervalPopulationRisk factorSurgeryFemoral head

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We hypothesized that overall disease activity or the severity of involvement of individual disease compartments, as measured by clinical and surrogate markers, predict the risk of avascular osteonecrosis (AVN) or fractures in type 1 Gaucher disease (GD1). We applied our risk-set matched case-control method to identify four patient groups within the International Collaborative Gaucher Group (ICGG) Gaucher Registry based on the presence and absence of AVN and fractures. Characteristics of GD1 were examined by comparing the distributions of each risk factor in cases versus matched controls using conditional logistic regression to calculate adjusted odds ratios (OR). Potential risk factors included hematological and visceral parameters, GD1 biomarkers, white blood cells, GBA1 genotype, and spine and femur dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) Z-scores. In the total population of 5894 ICGG Gaucher Registry patients, 544 experienced at least one episode of AVN; 2008 reported no history of AVN. Clinical and surrogate markers of disease activity were similar in patients with and without AVN; patients with AVN were 1.6 times more likely to be anemic compared to matched controls (OR = 1.59; 95% confidence interval [CI], 1.06-2.38, p < 0.05). For fractures, 319 patients suffered fractures and 1233 had no prior history of fractures. Clinical and surrogate markers of disease in patients with and without fractures were similar, except for mean lumbar spine DXA Z-scores. Among patients with fractures, 49.3% had DXA Z-scores ≤ -1 compared to 31.0% in the control group. Compared to controls with Z-scores > -1.0, GD1 patients exhibiting Z-scores ≤ -1 had an OR of 5.55 (95% CI, 1.81-17.02, p < 0.01) for fracture. In GD1, after controlling for gender, year of birth, treatment status, and splenectomy status, we identified new risk factors for AVN and fractures. Concurrent anemia was associated with an increased risk for AVN. Low bone mineral density of the lumbar spine was a strong risk factor for fractures of the spine and femur in GD1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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