P4-10-02: A Meta-Analysis of the Association of Blood Levels of Vitamin-D and the Risk of Breast Cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: A considerable body of literature has examined the association of vitamin-D with breast cancer risk and the potential role in its prevention. Geographic studies show higher incidence of breast cancer in patients residing at high latitudes. Other data linking vitamin-D deficiency to breast cancer risk are inconsistent. Materials and Methods: A literature based meta-analysis was conducted. Odds ratios (OR) for breast cancer based on blood levels of 25-hydroxy or 1,25-hydroxy vitamin-D were computed and pooled. Analysis was conducted separately for studies where blood levels were taken before (group A) or after (group B) breast cancer diagnosis. Results: Thirteen studies were identified. Nine studies were included in group A and 4 studies included in group B. For group A, there was no significant association between lower vitamin-D levels and breast cancer risk (pooled OR = 1.09, 95% confidence intervals 0.99−1.20, p=0.08). For group B, there was a highly significant association between lower vitamin-D levels and breast cancer (pooled OR = 2.81, 95% confidence intervals 1.70−4.65, p<0.001). The test for interaction between groups was highly significant (p<0.001). When all studies were pooled, the OR was 1.38 (95% confidence intervals 1.13−1.70, p=0.002). Conclusion: When measured before breast cancer diagnosis, blood levels of vitamin-D are not associated with breast cancer risk. Breast tumors have been shown to differentially express vitamin-D hydroxylase. Therefore, any association of vitamin-D and breast cancer in studies measuring blood levels after breast cancer diagnosis may be confounded by reverse causation bias. Citation Information: Cancer Res 2011;71(24 Suppl):Abstract nr P4-10-02.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».