Alzheimer's Disease: Focus on the Neuroprotective Role of Melatonin
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is characterized by a progressive loss of memory and cognitive function, and by behavioural and sleep disturbances, including insomnia. The pathophysiology of AD has been attributed to oxidative stress-induced amyloid- β protein (A β ) deposition. Abnormal tau protein, mitochondrial dysfunction and protein hyper-phosphorylation have been demonstrated in neural tissues of AD patients. AD patients exhibit severe sleep-wake disturbances and these sleep disturbances are associated with rapid cognitive decline and memory impairment. Optimally effective management of AD patients will likely require a drug that can arrest A β - induced neurotoxic effects and can also restore the disturbed sleep-wake rhythm, with improvement in sleep quality. In this context, the pineal hormone melatonin has been demonstrated to be an effective antioxidant that can prevent A β - induced neurotoxic effects through a variety of mechanisms. Sleep deprivation itself produces many effects including oxidative damage, impaired mitochondrial function, neurodegenerative inflammation, altered proteosomal processing and abnormal activation of enzymes. In addition to treating the signs and symptoms of AD, treatment of sleep disturbances may also be necessary for preventing and arresting AD progression. Besides melatonin, a number of melatonergic agonists such as ramelteon, agomelatine and tasimelteon are now used clinically for treating insomnia and other sleep disorders. Their use may also be beneficial in treating Alzheimer’s disease. doi:10.4021/jnr93w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».