Half-logistic time constant: a more reliable lusitropic index than monoexponential time constant regardless of temperature in canine left ventricle
Notice bibliographique
Résumé
Temperature changes influence cardiac diastolic function. The monoexponential time constant (tauE), which is a conventional lusitropic index of the rate of left ventricular (LV) pressure fall, increases with cooling and decreases with warming. We have proposed that a half-logistic time constant (tauL) is a better lusitropic index than tauE at normothermia. In the present study, we investigated whether tauL can remain a superior measure as temperature varies. The isovolumic relaxation LV pressure curves from the minimum of the first time derivative of LV pressure (dP/dtmin) to the LV end-diastolic pressure were analyzed at 30, 33, 36, 38, and 40 degrees C in excised, cross-circulated canine hearts. tauL and tauE were evaluated by curve-fitting using the least squares method and applying the half-logistic equation, P(t) = PA/[1 + exp(t/tauL)] + PB, and the monoexponential equation, P(t) = P0exp(-t/tauE) + Pinfinity. Both tauL and tauE increased significantly with decreasing temperature and decreased with increasing temperature. The half-logistic correlation coefficient (r) values were significantly higher than the monoexponential r values at the 5 above-mentioned temperatures. This implies that the superiority of the goodness of the half-logistic fit is not temperature dependent. The half-logistic model characterizes the amplitude and time course of LV pressure fall more reliably than the monoexponential model. Hence, we concluded that tauL is a more useful lusitropic index regardless of temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».