Biological characterization of a novel biodegradable antimicrobial polymer synthesized with fluoroquinolones
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomaterial-related infections continue to represent a significant challenge to the medical community. Several approaches have been utilized to incorporate antimicrobial agents at the surface of implant devices in attempts to delay or eliminate the formation of biofilms. To date, most of these strategies have focused on drug conjugation or diffusion-limited systems for the delivery of such pharmaceutical agents. More recently, work has been presented on the feasibility of incorporating drugs into the backbone of polymers as a main-chain monomer. When sequenced into the backbone of the polymer with other monomers that are hydrolytically sensitive to enzyme-catalyzed breakdown, it is thought that drugs may be able to be selectively released. Specifically, degradable polyurethanes have been synthesized with fluoroquinolone antibiotics and have shown an ability to kill bacteria when released following degradation of the polymer chains by the macrophage-derived enzyme cholesterol esterase. However, specificity of the cleavage sites in the polymer was difficult to control. Since cholesterol esterase has specificity for hydrophobic moieties, it is desirable to alter the formulation of the polyurethanes to incorporate long hydrophobic monomers immediately adjacent to the ciprofloxacin molecule. Hence, the current study focuses on evaluating the enzyme-catalyzed degradation of a degradable polyurethane synthesized with 1,12 diisocyanatododecane as a substitute for 1,6 diisocyanatohexane, which was used in previous work. Validation of specific ciprofloxacin release and the generation of antimicrobial are shown. A preliminary cell study to assess the cytotoxicity of this biodegradable antibiotic polymer shows that the material has no observable effects on cell proliferation or cell membrane structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle