Cord blood natural killer T (NKT) cells
Notice bibliographique
Résumé
In cord blood (CB) transplantation, the GVHD rate is low despite HLA-disparity, and the rate of leukemia relapse is identical to that of bone marrow transplantation. In a murine model, NKT cells demonstrate a graft-versus-leukemia activity without causing GVHD. We therefore investigated CB-natural killer-T (NKT) cells, by comparing their phenotypic properties with those of adult blood (AB)-NKT cells. Mononuclear cells from 12 CB and 12 AB samples were analyzed by flow cytometry after triple-staining with MoAb against CD56, CD3 and a third MoAb. NKT cells were defined as CD3+CD56+ cells. The percentage of NKT cells was 5-fold lower in CB than in AB (0.35 vs 1.56%, P = 0.01). CD28, a marker of naive T-cells, was more frequently expressed on CB-NKT cells than on AB-NKT cells (96 vs 85%, P = 0.02). The percentage of CD11c-(integrin aX subunit) positive NKT cells was higher in CB than in AB (85 vs 45 %; P < 0.001 in both). The percentage of NKT cells expressing intracellular perforin and granzyme B, and surface FAS-L was higher in CB than in AB (83 vs 60 %; 88 vs 51% and 71 vs 45%; P < 0.04). No difference between CB and AB-NKT cells was noted for the expression of CD2, CD57, L-selectin, TRAIL, FAS-L, NKG2A, NKB1, and HLA-DR. Because of their scarcity, CB-NKT cells can not be functionally studied without prior expansion. Taken together, our results show that CB-NKT cells are very scarce in CB and that their phenotype resembles that of AB-NKT cells, except that a significantly higher percentage of CB-NKT cells express cytotoxicity-associated proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».