During Visual Word Recognition, Phonology Is Accessed within 100 ms and May Be Mediated by a Speech Production Code: Evidence from Magnetoencephalography: Figure 1.
Notice bibliographique
Résumé
Debate surrounds the precise cortical location and timing of access to phonological information during visual word recognition. Therefore, using whole-head magnetoencephalography (MEG), we investigated the spatiotemporal pattern of brain responses induced by a masked pseudohomophone priming task. Twenty healthy adults read target words that were preceded by one of three kinds of nonword prime: pseudohomophones (e.g., brein-BRAIN), where four of five letters are shared between prime and target, and the pronunciation is the same; matched orthographic controls (e.g., broin-BRAIN), where the same four of five letters are shared between prime and target but pronunciation differs; and unrelated controls (e.g., lopus-BRAIN), where neither letters nor pronunciation are shared between prime and target. All three priming conditions induced activation in the pars opercularis of the left inferior frontal gyrus (IFGpo) and the left precentral gyrus (PCG) within 100 ms of target word onset. However, for the critical comparison that reveals a processing difference specific to phonology, we found that the induced pseudohomophone priming response was significantly stronger than the orthographic priming response in left IFG/PCG at approximately 100 ms. This spatiotemporal concurrence demonstrates early phonological influences during visual word recognition and is consistent with phonological access being mediated by a speech production code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».