MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066171717 · doi:10.1055/s-0033-1349214

Nasofrontal Outflow Tract Visibility in Computed Tomography Imaging of Frontal Sinus Fractures

2013· erratum· en· W2066171717 sur OpenAlexaff
Kevin Bush, Menno Huikeshoven, Nathan C. Wong

Notice bibliographique

RevueCraniomaxillofacial Trauma & Reconstruction · 2013
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronal planeMedicineFrontal sinusSagittal planeVisibilityComputed tomographySinus (botany)RadiologyNuclear medicineTomographyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choice of frontal sinus fracture treatment is based on multiple factors, one of which is injury to the nasofrontal outflow tract (NFOT). Computed tomography (CT) imaging of the NFOT can play an important role in the decision process. We sought to assess the visibility of the NFOT on CT scans in frontal sinus fractures. Patients with frontal sinus fractures (including the posterior table) receiving a CT scan from April 1st 2001 to December 31st 2009 were included. Scans were retrospectively assessed for available views (axial, coronal, and sagittal), slice thickness, inclusion of the anatomical NFOT region in the scanned area, and visibility of the NFOT. A total of 170 patients were included. In majority (71%) of patients NFOT was visible on one or more views, whereas in 33% (N = 56) of patients had three complete views (complete anatomical NFOT region scanned in three views). In this subgroup, the ability to assess the NFOT increased to 89%. When selecting patients with three complete views of ≤ 2 mm slice thickness (N = 47), the ability to assess the NFOT increased to 96%. In conclusion, when assessing the NFOT using CT imaging, having three complete views (axial, coronal, and sagittal) and a ≤ 2 mm slice thickness greatly increases the NFOT visibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCraniomaxillofacial Trauma & ReconstructionMême sujetSinusitis and nasal conditionsTravaux en français237 207