Extracytoplasmic storage as the nickel resistance mechanism in a natural isolate of<i>Pseudomonas putida</i>S4
Notice bibliographique
Résumé
Metal resistances in microbes are important to study not only to understand metal homeostasis but also to use such organisms further in environmental bioremediation. Nickel (Ni2+) is an important micronutrient, which at higher concentration becomes toxic. Many Ni2+-resistant organisms are known, which resist metal by active efflux. Pseudomonas putida S4, a natural isolate from India, is reported to show a multi-metal resistance profile. In the present study, the Ni2+-resistance mechanism in strain S4 was examined. Wild-type cells gradually accumulated Ni2+ but kept it preferentially in the periplasmic space in a bound form. In Ni2+-sensitive mutants, periplasmic storage was disturbed and more metal accumulated cytoplasmically, producing toxicity. Sodium dodecyl sulphate-polyacrylamide gel electrophoresis analysis of periplasmic proteins revealed a band of approximately 18 kDa, which appeared only in Ni2+-exposed wild-type cells, and which was absent from cells not exposed to Ni2+ as well as from Ni2+-sensitive mutants. On the basis of these observations, we propose a Ni2+-resistance mechanism in P. putida S4 based on sequestration of metal in the periplasmic space. This is the first study of sequestration-based Ni2+ resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».