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Enregistrement W2066179034 · doi:10.1021/la0531751

Photolithographically Patterned Surface Modification of Poly(dimethylsiloxane) via UV-Initiated Graft Polymerization of Acrylates

2006· article· en· W2066179034 sur OpenAlexaff
Natasha Patrito, Claire McCague, Swanda Chiang, Peter Norton, Nils O. Petersen

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyPhotolithographyMaterials sciencePolymerizationMicropatterningMethacrylic acidSurface modificationPolymerAcrylatePolymer chemistryPhotoresistContact angleAcrylic acidChemical engineeringUltravioletNanotechnologyCopolymerComposite materialOptoelectronicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patterned surface modification of poly(dimethylsiloxane) (PDMS) is achieved by combining ultraviolet-initiated graft polymerization (UV-GP) and photolithography. Poly(acrylic acid) (PAA) and poly(methacrylic acid) (PMAA) patterns were grafted onto PDMS with micrometer-scale feature edge resolution. The morphology and chemical composition of the grafted layers were assessed by optical and atomic force microscopy (AFM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and XPS imaging. AFM section analyses demonstrated the deposition of 33 +/- 1 and 62 +/- 8 nm thick patterned films of PAA and PMAA, respectively. Spatially resolved C 1s XPS provided images of carboxylic acid functionalities, verifying the patterned deposition of acrylate films on PDMS. These observations demonstrate the general usefulness of UV-GP and photolithography for micropatterning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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