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A posteriori bounds for linear functional outputs of Crouzeix-Raviart finite element discretizations of the incompressible Stokes problem

2000· article· en· W2066181130 sur OpenAlexaff
Marius Paraschivoiu, Anthony T. Patera

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Fluids · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationFinite element methodLagrange multiplierMathematicsAugmented Lagrangian methodUpper and lower boundsApplied mathematicsDomain (mathematical analysis)Quadratic equationMathematical analysisCompressibilityMathematical optimizationGeometryPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A finite element technique is presented for the efficient generation of lower and upper bounds to outputs which are linear functionals of the solutions to the incompressible Stokes equations in two space dimensions. The finite element discretization is effected by Crouzeix–Raviart elements, the discontinuous pressure approximation of which is central to this approach. The bounds are based upon the construction of an augmented Lagrangian: the objective is a quadratic ‘energy’ reformulation of the desired output, the constraints are the finite element equilibrium equations (including the incompressibility constraint), and the inter-sub-domain continuity conditions on velocity. Appealing to the dual max–min problem for appropriately chosen candidate Lagrange multipliers then yields inexpensive bounds for the output associated with a fine-mesh discretization. The Lagrange multipliers are generated by exploiting an associated coarse-mesh approximation. In addition to the requisite coarse-mesh calculations, the bound technique requires the solution of only local sub-domain Stokes problems on the fine mesh. The method is illustrated for the Stokes equations, in which the outputs of interest are the flow rate past and the lift force on a body immersed in a channel. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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