Prevention and Treatment of Venous Thromboembolism in Patients with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients who experience a venous thromboembolic event have cancer, and thrombosis is much more prevalent in patients with cancer than in those without it. Thrombosis is the second most common cause of death in cancer patients and cancer is associated with a high rate of recurrence of venous thromboembolism (VTE), bleeding, requirement for long-term anticoagulation and poorer quality of life. METHODS: A literature review was conducted to identify guidelines and evidence pertaining to anticoagulation prophylaxis and treatment for patients with cancer, with the goal of identifying opportunities for pharmacists to advocate for and become more involved in the care of this population. RESULTS: Many clinical trials and several guidelines providing guidance to clinicians in the treatment and prevention of VTE in patients with cancer were identified. Current clinical evidence and guidelines suggest that cancer patients receiving care in hospital with no contraindications should receive VTE prophylaxis with unfractionated heparin (UFH), a low-molecular-weight heparin (LMWH) or fondaparinux. Patients who require surgery for their cancer should receive prophylaxis with UFH, LMWH or fondaparinux. Cancer patients who have experienced a VTE event should receive prolonged anticoagulant therapy with LMWH (at least 3 months to 6 months). No routine prophylaxis is required for the majority of ambulatory patients with cancer who have not experienced a VTE event. Most publicly funded drug plans in Canada have developed criteria for funding of LMWH therapy for patients with cancer. CONCLUSIONS: Evidence suggests that LMWH for 3 to 6 months is the preferred strategy for most cancer patients who have experienced a thromboembolic event and for hospital inpatients, but this is often not implemented in practice. Concerns about adherence with injectable therapy should not prevent use of these agents. Pharmacists should assess cancer patients for their risk of VTE and should advocate for optimal VTE pharmacotherapy as appropriate. If LMWH is the preferred agent, on the basis of the evidence, the pharmacist should educate the patients appropriately and work with the prescriber to ensure best care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».