Analysis of the factors related with mate choice and reproductive success in male three‐spined sticklebacks
Notice bibliographique
Résumé
Territorial three‐spined sticklebacks moved 5·3 times as far as non‐territorial males in 2 min (P< 0·001) and spent 11·1 times longer in aggression in the pools (P< 0·001). Territorial males had slightly higher condition factors than non‐territorial males. Condition factor was correlated positively with the gonad mass (P< 0·006), carotenoid concentration (P< 0·006) and the activity of CS in the axial muscle (P< 0·05) and lactate dehydrogenase (LDH) in pectoral muscle (P< 0·003). The male traits best correlated positively with female mate choice were courtship effort (P< 0·001), coloration (P< 0·003) and initial condition (P< 0·025). Courtship behaviour was related to intestine mass (P< 0·018), axial (P< 0·028) and pectoral muscle citrate synthase (CS) activity (P< 0·047); coloration was related to gonad mass (P< 0·037). These muscle enzymes may be involved in ATP generation for sustained activities or in recuperation between bouts of burst activity. Females that choose to mate with assiduously courting males which bear higher CS levels may be choosing individuals that show honestly their good condition and capacity to accomplish reproductive tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».