Clinical Significance of Deliveries With Uterine Fundal Pressure Maneuver at a Single Perinatal Center in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Background: We examined the patient characteristics and obstetrical outcomes of deliveries with uterine fundal pressure maneuver (UFPM) to identify their clinical significance at a single perinatal center in Japan. Methods: Subjects were women with vertex singleton pregnancy who delivered at Japanese Red Cross Katsushika Maternity Hospital between April 2008 and September 2012. Results: A total of 6,317 cases were evaluated for the statistical analyses. Of these, UFPM was performed in 634 cases (10.0%). Using multiple logistic regression, UFPM was independently associated with nulliparity (P < 0.001), presence of oligohydramnios (P = 0.023), non-reassuring fetal status (P < 0.001), oxytocin use (P < 0.001), vacuum extraction (P < 0.001), Cesarean delivery (P = 0.021), postpartum hemorrhage (P < 0.001), mid-lateral episiotomy (P < 0.001), third-degree perineal laceration (P = 0.0042) and cervical laceration (P = 0.022). Conclusion: UFPM remains a controversial maneuver. Therefore, the physician should make the decision about the appropriate use of UFPM based on the patient ’ s individual clinical circumstances. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jcgo87w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».