MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066192152 · doi:10.1063/1.3131676

Analytical description of the metal-assisted growth of III–V nanowires: Axial and radial growths

2009· article· en· W2066192152 sur OpenAlexaff
M.C. Plante, Ray LaPierre

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationNanowireAxial symmetryShell (structure)Substrate (aquarium)Materials scienceDiffusionCrystal growthCondensed matter physicsSurface diffusionMetalParticle (ecology)Crystal (programming language)Molecular physicsChemical physicsNanotechnologyCrystallographyChemistryPhysicsThermodynamicsComposite materialPhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth of III–V nanowires from metal seed particles is described in an analytical manner within the framework of a material conservation model. Direct impingement of growth species on the particle, coupled to their diffusion from the sidewall and the substrate surface, are considered in the derivation of expressions for the time evolution of both axial and radial growths. Two regimes are distinguished: the structure originally grows in a purely axial manner until its length exceeds the diffusion length of adatoms incoming from the substrate, at which point sidewall nucleation is triggered, resulting in a shell expanding radially in the lower part of the wire. Factors that take into account the nonunity probability of inclusion of group III adatoms in the axially growing crystal are introduced. Moreover, a step-mediated growth is included to describe the axial evolution of the shell. The numerical values of the various parameters were assessed by fitting the model to experimental data on the morphology evolution of molecular-beam-epitaxy-grown GaAs and InAs nanowires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetNanowire Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207