Relationship Between Central Corneal Thickness and Changes of Optic Nerve Head Topography and Blood Flow After Intraocular Pressure Reduction in Open-angle Glaucoma and Ocular Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate changes in optic nerve head topography and blood flow after therapeutic intraocular pressure reduction and to correlate them with central corneal thickness. METHODS: Sixteen patients with open-angle glaucoma and 16 patients with ocular hypertension underwent Heidelberg retina tomography and scanning laser Doppler flowmetry in 1 eye before and at least 2 months after a mean 35% sustained therapeutic reduction in intraocular pressure. Patients were assigned to a thin or thick group based on their median central corneal thickness. RESULTS: Compared with 16 patients with thick corneas (mean +/- SD central corneal thickness, 587 +/- 31 microm), the 16 patients with thin corneas (518 +/- 32 microm) had greater reductions in mean (36 +/- 32 vs 4 +/- 36 microm, P = .003) and in maximum cup depth (73 +/- 107 vs 4 +/- 89 microm, P = .02). These changes were not statistically significantly different between the patients with open-angle glaucoma and those with ocular hypertension. Smaller mean +/- SD improvements in neuroretinal rim blood flow were seen in patients with thinner corneas compared with those with thicker corneas (35 +/- 80 vs 110 +/- 111 arbitrary units, P = .04). CONCLUSION: Patients with open-angle glaucoma and ocular hypertension with thinner corneas show significantly greater shallowing of the cup, a surrogate marker for lamina cribrosa displacement (compliance), and smaller improvements of neuroretinal rim blood flow after intraocular pressure reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».