High-Resolution Atmospheric Modeling of Fluorotelomer Alcohols and Perfluorocarboxylic Acids in the North American Troposphere
Notice bibliographique
Résumé
A high spatial and temporal resolution atmospheric model is used to evaluate the potential contribution of fluorotelomer alcohol (FTOH) and perfluorocarboxylate (PFCA) emissions associated with the manufacture, use, and disposal of DuPont fluorotelomer-based products in North America to air concentrations of FTOH, perfluorooctanoic acid (PFOA), and perfluorononanoic acid (PFNA) in North America and the Canadian Arctic. A bottom-up emission inventory for PFCAs and FTOHs was developed from sales and product composition data. A detailed FTOH atmospheric degradation mechanism was developed to simulate FTOH degradation to PFCAs and model atmospheric transport of PFCAs and FTOHs. Modeled PFCA yields from FTOH degradation agree with experimental smog-chamber results supporting the degradation mechanism used. Estimated PFCA and FTOH air concentrations and PFCA deposition fluxes are compared to monitoring data and previous global modeling. Predicted FTOH air concentrations are generally in agreement with available monitoring data. Overall emissions from the global fluorotelomer industry are estimated to contribute approximately 1-2% of the PFCAs in North American rainfall, consistent with previous global emissions estimates. Emission calculations and modeling results indicate that atmospheric inputs of PFCAs in North America from fluorotelomer-based products will decline by an order of magnitude in the near future as a result of current industry commitments to reduce manufacturing emissions and lower the residual fluorotelomer alcohol raw material and trace PFCA product content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».