A Comparison of Amount and Speed of Deposition Between the PARI LC STAR <sup>®</sup> Jet Nebulizer and an Investigational eFlow <sup>®</sup> Nebulizer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The potency and physical properties of many of the drugs used in the treatment of cystic fibrosis necessitates the use of nebulization, a relatively time-consuming pulmonary delivery method. Newer, faster, and more efficient delivery systems are being proposed. The purposes of this study was to compare the length of time it took to deliver the equivalent of normal saline nebulized for 10 min in a PARI LC STAR(®) nebulizer to that of an investigational PARI eFlow(®). METHODS: Six normal adults inhaled a 4-mL (36-mg) charge volume of saline from the LC STAR(®) or a 2.5-mL (22.5-mg) charge volume from the investigational eFlow(®). The saline was mixed with (99m)Tc-DTPA to allow two-dimensional imaging. The inhalation was preceded by a xenon equilibration scan to allow more accurate separation of deposition into central and peripheral lung regions. RESULTS: The investigational eFlow(®) delivered 8.6 ± 1.0 mg, approximately 90% of the lung dose compared to the LC STAR(®), 9.6 ± 1.0 mg, but did in less than half the time (p < 0.02 for both). There were no differences in central versus peripheral distribution for either device. CONCLUSIONS: In conclusion the investigational eFlow(®) was both faster and more efficient than the LC STAR(®).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».