Transitioning to Employment with a Rheumatic Disease: The Role of Independence, Overprotection, and Social Support
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine perceived independence, overprotection, and support, and their association with the employment participation of young adults with rheumatic disease. METHODS: One hundred and forty-three young adults, ages 18 to 30 years, with systemic lupus erythematosus (54.5%) and juvenile arthritis (45.5%) completed a 30-min online questionnaire of their work and education experiences. Information collected was demographic, health (e.g., pain, fatigue, disease activity), work context (e.g., career satisfaction, helpfulness of job accommodation/benefits, and workplace activity limitations), and psychosocial (e.g., independence, social support, and overprotection). Log-Poisson regression analysis examined factors associated with employment status. RESULTS: Over half of respondents were employed (59%) and 26% were enrolled in school. Respondents reported moderate to high perceptions of independence and social support. However, 27% reported that "quite a bit" to "a great deal" of overprotection characterized their relationships with those closest to them. At the bivariate level, employed participants and those indicating greater perceived independence reported greater social support and less overprotection. Multivariable analysis revealed that being employed was associated with older age, more job accommodations/benefits perceived as being helpful, and greater perceived independence. CONCLUSION: This is one of the first studies examining the employment of young adults with rheumatic diseases. Findings highlight the importance of psychosocial perceptions such as independence and overprotection, in addition to support related to working. Additional research is needed to better understand the role of those close to young adults with rheumatic diseases in supporting independence and encouraging employment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».