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Enregistrement W2066201052 · doi:10.1097/phm.0b013e31816178cc

Long-Term Outcomes and Survival of Patients with Bilateral Transtibial Amputations After Rehabilitation

2008· article· en· W2066201052 sur OpenAlexaffabout
Heather L. Mac Neill, Michael Devlin, Tim Pauley, A. A. Yudin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationAmputationPhysical therapyActivities of daily livingTelephone interviewLife expectancySurgeryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine long-term outcomes and survival of patients after bilateral transtibial amputation (BTTA). DESIGN: A retrospective chart review and a cross-sectional interview was conducted at Amputee Rehabilitation Service, West Park Healthcare Centre, Toronto, Canada, with consecutive diabetic or vascular BTTA patients (n = 82) admitted for rehabilitation from 1998 to 2003. Main outcome measures included the Houghton scale of prosthetic use, SF-12, Frenchay Activities Index, and qualitative measurement of activities of daily living (ADL). RESULTS: Of 82 patients admitted for BTTA rehabilitation, 34 patients were interviewed an average of 3.7 yrs after amputation. Another 32 patients had died. Life expectancy was 4.2 yrs beyond rehabilitation discharge (Kaplan-Meier survival analysis). The mean modified Houghton score at telephone follow-up was 6.3 (maximum score of 9), with a significant improvement from rehabilitation discharge to follow-up (P = 0.001). Eighty-five percent were still wearing prostheses regularly and were walking. Most remained independent in ADLs. CONCLUSIONS: Patients undergoing rehabilitation for BTTA continue to do well at long-term follow-up and to survive, on average, for more than 4 yrs after discharge. Therefore, they should be given strong consideration for prosthetic fitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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