The longitudinal course of cognition in older adults with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Epidemiological studies suggest that elders with bipolar disorder (BD) may be at increased risk for dementia compared to the general population. We sought to investigate whether older adults with BD would present with more cognitive dysfunction than expected for their age and education, and whether they would experience a more rapid cognitive decline over three-year prospective follow-up. METHODS: Thirty-three subjects age > or = 50, mean (SD) age 69.7 (7.9) years, with BD I (n = 28) and II (n = 5) had neuropsychological examination at baseline and longitudinally over three years. All subjects were administered the Dementia Rating Scale (DRS) when euthymic. Thirty-six mentally healthy comparators ('controls'), equated on age and education, were selected from ongoing studies in our research center examining the longitudinal relationship between late-life mood disorders and cognitive function. RESULTS: Compared to mentally healthy comparators, subjects with BD performed significantly worse on the DRS at baseline [mean (SD) 135.2 (4.7); n = 33 versus 139.5 (3.3); n = 36], and over follow-up [131.9 (7.7); n = 14 versus 139.1 (3.4); n = 22]. There was a group-by-time interaction between the subjects with BD and the controls [group x time: F(1,64) = 5.07, p = 0.028]. CONCLUSIONS: In our study, older adults with BD had more cognitive dysfunction and more rapid cognitive decline than expected given their age and education. Cognitive dysfunction and accelerated cognitive decline may lead to decreased independence, with increased reliance on family and community supports, and potential placement in assisted-living facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».