MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066207312 · doi:10.1143/jjap.48.073002

Ion-Beam Bombarded SiO<sub>2</sub> Layer Effects on the Microstructure and Magnetism in FePt/SiO<sub>2</sub> Bilayers

2009· article· en· W2066207312 sur OpenAlexaff
Ko‐Wei Lin, Yi-Lun Chiu, An‐Cheng Sun, Jen‐Hwa Hsu, J. van Lierop, T. Suzuki

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrystalliteBilayerAnnealing (glass)MicrostructureCoercivityGrain boundaryIon beam-assisted depositionGrain sizeOxygenIon beamIonThin filmAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyCondensed matter physicsMetallurgyChemistryNanotechnologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have shown that the structural and magnetic properties of FePt thin films were affected strongly by capped SiO2 layers prepared by ion-beam bombardment followed by post-annealing. Compared to the single fcc FePt phase in the as-deposited FePt/SiO2 bilayer (0% O2/Ar), annealing at 550 °C produced an ordered L 10 FePt phase with enhanced coercivity (∼14 kOe). Increasing the %O2/Ar during deposition of the top SiO2 layer resulted in smaller ordered FePt grains separated by grain boundaries of SiO2. We find that the (001) diffraction peak is broadened considerably with larger SiO2 deposition %O2/Ar and annealing, likely due to the induced strain. Our results indicate that FePt/SiO2 films deposited with lower %O2/Ar, the oxygen atoms created by the ion-beam bombardment act effectively to inhibit the FePt grain growth, whereas the excess oxygen atoms present during film deposition with higher %O2/Ar may induce a local strain on the FePt crystallites by occupying the interstitial sites in the FePt lattice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJapanese Journal of Applied PhysicsMême sujetMagnetic properties of thin filmsTravaux en français237 207