Development of a small‐scale bioreactor: Application to in vivo NMR measurement
Notice bibliographique
Résumé
A perfused bioreactor allowing in vivo NMR measurement was developed and validated for Eschscholtzia californica cells. The bioreactor was made of a 10-mm NMR tube. NMR measurement of the signal-to-noise ratio was optimized using a sedimented compact bed of cells that were retained in the bioreactor by a supporting filter. Liquid medium flow through the cell bed was characterized from a mass balance on oxygen and a dispersive hydrodynamic model. Cell bed oxygen demand for 4 h perfusion required a minimal medium flow rate of 0.8 mL/min. Residence time distribution assays at 0.8-2.6 mL/min suggest that the cells are subjected to a uniform nutrient environment along the cell bed. Cell integrity was maintained for all culture conditions since the release of intracellular esterases was not significant even after 4 h of perfusion. In vivo NMR was performed for (31)P NMR and the spectrum can be recorded after only 10 min of spectral accumulation (500 scans) with peaks identified as G-6P, F-6P, cytoplasmic Pi, vacuolar Pi, ATP(gamma) and ADP(beta), ATP(alpha) and ADP(alpha), NADP and NDPG, NDPG and ATP(beta). Cell viability was shown to be maintained as (31)P chemical shifts were constant with time for all the identified nuclei, thus suggesting constant intracellular pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».