Antibacterial Activity of Methanolic Extracts, Decoction and Isolated Triterpene Products from Different Parts of Birch, Betula pendula, Roth
Notice bibliographique
Résumé
Five methanolic extracts obtained from different parts of birch, Betula pendula, Roth. (external and internal bark, flowers, leaves and buds), were evaluated for their antibacterial activity in this study. Triterpene compounds, betulin, betulinic acid, oleanolic acid and lupeol, were isolated from the external parts of birch bark using the method of dry column chromatography (DCC) as well as preparative thin layer chromatography (TLC). These compounds were also investigated for their antibacterial activity. Taking into account that decoction is the most commonly used pharmaceutical form of herbal drug, decoctions made from external bark, leaf, flower and bud were investigated for their antibacterial activity. Antibacterial screening, against selected Gram-positive bacteria, Bacillus subtilis ATCC 6633, Staphylococcus aureus ATCC 6538P and Gram-negative bacteria, Escherichia coli ATCC 8739 and Pseudomonas aeruginosa ATCC 9027 was carried out. The methods of diffusion and dilution were used for this investigation according to European Pharmacopoea, 1996. The most prominent antibacterial activity showed oleanolic acid against bacterial species Staphylococcus aureus, expressed as minimal inhibitory concentration (MIC): 1.25% and Bacillus subtilis MIC: 0.625%. Escherichia coli showed resistance on all investigated samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».